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深度剖析：Spring AI 与 LangChain4j，谁才是 Java 程序员的 AI 开发利器？

深度剖析：Spring AI 与 LangChain4j，谁才是 Java 程序员的 AI 开发利器？

一、引言：Java 生态下的 AI 开发新图景 在数字化转型的浪潮中，人工智能技术正深度融入软件开发领域。对于 Java 程序员而言，选择合适的 AI 开发框架成为构建智能应用的关键环节。当前，Spring AI 与 LangChain4j 作为 Java 生态中备受关注的两大框架，分别代表了不同的技术路径和开发理念。本文将从功能特性、应用场景、开发体验、生态集成等多个维度展开深度对比，结合实际开发案例，为开发者提供全面的选型参考。 二、功能特性解析：从核心能力到技术实现 （一）Sprin
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spring boot项目实现国际化翻译

spring boot项目实现国际化翻译

目前项目越来越偏向于国际化，所以，我们在开发中也要偏向于国际化。这篇文章讲述的就是在spring boot项目中实现国际化翻译。 其实，我们实现国家化是很简单的事情，不需要引用任何的外部依赖。 单体项目 我们日常开发中，如果要输出一段文字，我们可能直接就是： log.info("用户未登录"); 但是，如果我们要启用国际化，我们就不能这样写了。而是要写一个编码来对应相应的语言信息； 如： @Resource private MessageS
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SpringBoot接口文档神器：Swagger与Knife4j整合指南

SpringBoot接口文档神器：Swagger与Knife4j整合指南

开篇：为什么需要接口工具？先解决 3 个痛点 后端写接口、前端调接口、测试测接口，最头疼的就是 “文档”： 手写文档：花 1 小时写，改接口后忘了更，前端对接时发现 “文档和代码不一样”； 调试麻烦：用 Postman 要手动填 URL、参数、请求头，效率低； 协作混乱：后端说 “参数是 phone”，前端传 “mobile”，互相扯皮。 Swagger 和 Knife4j 就是解决这些问题的 “神器”：Swagger 是基础框架，自动生成接口文档；Knife4j 是增强版，UI
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什么是约定优于配置？自动配置的原理是什么？一文搞懂SpringBoot底层启动流程

什么是约定优于配置？自动配置的原理是什么？一文搞懂SpringBoot底层启动流程

👨‍💻程序员三明治：个人主页 🔥 个人专栏: 《设计模式精解》 《重学数据结构》 🤞先做到 再看见！ 什么是自动配置类？ 是指基于你引入的依赖jar包，对Springbo应用进行自动配置 它为SpringBoot框架的“开箱即用”提供了支持 广义的配置类是指：被注解@***ponent直接或间接修饰的某个类，也就是我们常说的Spring组件，其中包括了@Configuration类 狭义的配置类是指：被注解@Configurantion所修
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Rust赋能Android蓝牙协议栈：从C++到安全高效的重构之路

Rust赋能Android蓝牙协议栈：从C++到安全高效的重构之路

在移动设备生态中，蓝牙协议栈是连接物理世界与数字世界的关键桥梁，从无线耳机、智能手环到车载系统，其稳定性、安全性与效率直接决定用户体验。长期以来，Android蓝牙协议栈核心模块基于C++开发，凭借接近硬件的性能优势支撑了数十亿设备的运行。但随着物联网设备爆发式增长、蓝牙5.3/5.4等新协议落地，C++固有的内存安全缺陷与并发管理难题愈发凸显。2021年起，Google开始在Android蓝牙协议栈中引入Rust重构核心模块，这一技术选型并非偶然，而是工程实践中安全与效率平衡的必然结果。
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使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

在网络应用中，代理服务器是用于中转用户请求和服务端响应的工具。正向代理主要用于客户端与外部服务器之间的访问代理，帮助客户端隐藏其 IP 地址或访问受限资源。本文将详细介绍如何使用 Nginx 搭建正向代理服务器，特别是针对 HTTPS 网站的代理。 一、正向代理与反向代理的区别 1.1 正向代理 正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。其主要功能是隐藏客户端信息，代理客户端进行网络访问，尤其是访问某些受限资源时。 1.2 反向代理 反向代理位于服务器端，接收来自客户端
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MySQL至KingbaseES迁移最佳实践（下篇）：数据迁移与系统优化

MySQL至KingbaseES迁移最佳实践（下篇）：数据迁移与系统优化

上一篇我们一起做了迁移准备与实施规划，接下来我们就来进行数据迁移与系统优化 数据迁移策略：离线与在线方案选型 数据迁移策略的选择需基于业务停机窗口、数据量级及实时性要求综合决策。根据迁移前评估结果，若业务允许较长停机时间（如停机窗口>8小时），可优先选择离线迁移方案；若停机窗口严格受限（如<2小时），则需采用在线迁移方案以实现业务无感知切换。两种方案均依赖金仓数据库提供的专业工具链，其中离线迁移可直接通过 KDTS 工具完成全量数据迁移，而在线迁移需结合 K
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Linux系统下安装配置 Nginx 超详细图文教程

Linux系统下安装配置 Nginx 超详细图文教程

一、下载Nginx安装包 nginx官网：nginx: download[这里是图片001]http://nginx.org/en/download.html 找到我们所需要版本，把鼠标移动到上面，右键打开链接进行下载 或者如果Linux联网，直接在Linux服务上使用wget命令把Nginx安装包下载到/usr/local/目录中 #下载nginx安装包 wget -c http://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz 注意：如果
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初识MYSQL —— 基本查询

初识MYSQL —— 基本查询

前言 在之前的学习中，了解了数据库/表的相关操作，数据类型以及表的约束；这些都是用来定义表结构的。 现在来学习表数据的相关操作：增删改查 表数据的相关操作，无非就是：Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除) 一、Create 插入数据，insert： insert into tb_name (字段名列表) values (数据列表); 其中into可以省略；字段名也可以省略，如果省略字段名，就是全列插入。 1. 单行数据 现在创建一张
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DeepSeek源码解构：从MoE架构到MLA的工程化实现

DeepSeek源码解构：从MoE架构到MLA的工程化实现

当DeepSeek-V3以236B参数规模实现媲美70B-110B Dense模型性能时，业界震惊的不仅是其成本优势，更是其背后颠覆性的工程化创新。本文将基于DeepSeek-V3开源代码库，深度剖析其核心架构设计，通过代码级解析+工程化优化细节+数学原理推导，揭示MoE与MLA如何协同实现计算效率与模型性能的双重突破。 一、代码结构全景：从模型定义到分布式训练 DeepSeek-V3的代码库严格遵循现代AI框架的模块化设计，核心组件分布如下： deepseek
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国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配

国产数据库的平替亮点——关系型数据库架构适配

前言 在政务电子证照系统国产化升级中，“文档——关系型数据库架构适配”、“高并发场景承载” 始终是制约项目落地的核心难题。福建某地市电子证照共享服务系统改造前，因长期依赖MongoDB文档数据库，面临 2TB+数据迁移、1000+并发压力等困境。金仓数据库为其系统提供定制化方案，不仅实现从MongoDB到国产数据库的平滑过渡，更在迁移后系统稳定运行超6个月，有效支撑了当地500余家单位的证照共享服务，为政务数字化提供了可复制的国产化路径。 一、核心拦路虎 · 电子证照国产化改造的三大现实阻
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当AI在Go任务调度中稳如磐石：初级开发者的代码故障焦虑与创意逆袭指南

当AI在Go任务调度中稳如磐石：初级开发者的代码故障焦虑与创意逆袭指南

前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎 点赞 + 收藏 + 关注 哦 💕 📚 本文简介 本文探讨了初级开发者在后台任务调度中担忧AI代码更稳定、自身代码易出故障的问题。文章分析了AI在任务调度中的优势与局限性，通过Go语言示例展示了如何提升代码稳定性，包括使用goroutine、channel和context避免常见故障。作者结合实战案例和幽默故事，提供了从代码测试到创意应
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