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Rust LinkedList的双向链表结构：一个大学生的深度探索

Rust LinkedList的双向链表结构：一个大学生的深度探索

嗨！我是一名正在学习Rust的大三学生。数据结构课讲到链表时，老师提到"在Rust中实现链表是出了名的难"。我不信邪，决定自己研究一下Rust的LinkedList实现。结果发现，这确实是我学Rust以来遇到的最大挑战！今天想和大家分享我这一周的探索历程。💪 缘起：一次失败的尝试 作为数据结构课的作业，我想用Rust实现一个双向链表。凭着学C++的经验，我写下了这样的代码： // 这段代码无法编译！ struct Node<T> { data: T,
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混合专家模型(MoE)完全指南：大厂都在追捧的新一代大模型架构！

混合专家模型(MoE)完全指南：大厂都在追捧的新一代大模型架构！

背景 为什么要谈谈Moe模型？主要是最近Moe太火了，尤其向国内一些大厂，只有Moe模型，都没有Dense模型了，这意味着Moe就是以后的一个趋势？？我自己也总结了一下Moe模型相比Dense模型具有的一些优势，具体如下： 1、与稠密模型相比， 预训练速度更快； 2、与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度； 3、需要大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中； 4、在 微调方面存在诸多挑战，但近期的研究表明，对混合专家模型进行指令调优具有很大的潜力。 5、目前所有大厂都集
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Java外功实战(4)——SpringBoot登录认证全栈实现：Session、统一结果封装、MD5加密与拦截器

Java外功实战(4)——SpringBoot登录认证全栈实现：Session、统一结果封装、MD5加密与拦截器

本文简介 目的：Spring生态为Java后端开发提供了强大支持，但将分散的技术点整合成完整解决方案往往令人困惑。本文将以登录接口为切入点，系统演示如何将IOC/DI、MyBatis数据持久化、MD5加密、Session/Cookie管理、JWT令牌和拦截器机制融合运用，打造企业级认证方案 技术栈： 前端：HTML + CSS + JavaScript + Jquery 后端：SpringBoot + Mybatis + JWT 搭建环境： 数据库：MySQL8
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【Java 进阶】重生之我要吃透 Spring 事务管理

【Java 进阶】重生之我要吃透 Spring 事务管理

前言 在现代企业级Java应用开发中，事务管理是确保数据一致性和完整性的核心机制。Spring框架作为Java生态系统中最重要的框架之一，提供了强大而灵活的事务管理功能。本文将从基础概念出发，深入探讨Spring事务管理的各个方面，通过丰富的代码示例和实践案例，帮助开发者全面掌握Spring事务管理的精髓。 无论你是刚接触Spring事务的新手，还是希望深化理解的资深开发者，本文都将为你提供有价值的见解和实用的技巧。我们将先概览Spring事务的整体架构，然后深入各个具体模块，最
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【MySQL】数据库的相关操作

【MySQL】数据库的相关操作

MySQL数据库的操作 github地址 有梦想的电信狗 0. 前言 在学习 MySQL 的过程中，很多初学者往往只停留在“能用”的层面，却忽略了数据库底层的一些行为特征。 例如：创建数据库时究竟发生了什么？删除数据库为什么如此危险？字符集与校验规则对结果有什么影响？ 本篇文章将从最基础的数据库操作讲起，带你系统地理解 MySQL 中数据库的查看、创建、删除、修改、编码设置、备份与恢复等操作。 同时结合 Linux 实操演示，帮助你建立数据库操作与系统层面行为的映射关系，
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MySQL 8.0.x 全平台安装指南：Windows、CentOS、Ubuntu 详细步骤与问题解决

MySQL 8.0.x 全平台安装指南：Windows、CentOS、Ubuntu 详细步骤与问题解决

—数据库专栏— MySQL 8.0.x 全平台安装指南：Windows、CentOS、Ubuntu 详细步骤与问题解决 摘要 本文是一篇针对 MySQL 8.0.x 版本的全平台安装实战教程，涵盖 Windows（使用 Installer 工具）、CentOS 7、Ubuntu 22.04.3 LTS 三种主流操作系统。内容从安装前准备、软件下载、分步安装配置，到服务管理、密码设置、登录验证，再到卸载清理，全程提供详细操作指令、代码块与截图说明，同时包含
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Spring AI 1.0 GA 深度解析：Java生态的AI革命已来

Spring AI 1.0 GA 深度解析：Java生态的AI革命已来

Spring AI 1.0 GA 深度解析：Java生态的AI革命已来 作者按：在经历了8个里程碑版本的迭代后，Spring AI 1.0 GA于2025年5月20日正式发布。作为Spring生态的官方AI框架，它标志着Java开发者正式迈入AI原生应用时代。本文基于生产环境实践，深度剖析其核心架构与落地策略。 一、为什么Spring AI是Java开发者的AI"入场券"？ 1.1 从Spring Boot到AI Boot：技术演进的必然 想象一下这个场景：你的团队需要在现有Spr
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【软考架构】第2章 2.3.3 关系数据库

【软考架构】第2章 2.3.3 关系数据库

数据模型是数据特征的抽象，它是对数据库组织方式的一种模型化表示，是数据库系统的核心与基础。它具有数据结构、数据操作和完整性约束条件三要素。关系可以理解为二维表。一个关系模型就是指用若干关系表示实体及其联系，用二维表的形式存储数据。例如，对某高校学生的选课(不同年级甚至同一年级学生所选课程可以不同)进行管理，可以用二维表表示，如图2-4所示。 用关系表示如下，其中带下画线的属性为主码，主码能唯一确定某个实体，如学号能唯一确定某个学生。 学生(学号，姓名，年龄，系别) 课程(课程号，课程名，学分)
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【Java 开发日记】MySQL 与 Redis 如何保证双写一致性？

【Java 开发日记】MySQL 与 Redis 如何保证双写一致性？

目录 前言 一、基础概念：为什么会有不一致？ 二、核心策略与模式 策略一：Cache-Aside Pattern（旁路缓存模式） 策略二：Write-Through / Read-Through Pattern（穿透读写模式） 策略三：Write-Behind Pattern（异步写回模式） 三、保证最终一致性的进阶方案 方案一：延迟双删 方案二：通过消息队列异步删除 方案三：通过数据库 Binlog 同步（最优解） 四、总结与最佳实践选择 前言 首先，我们必须明确
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Spring AI 核心架构解析：构建企业级 AI 应用的 Java 新范式

Spring AI 核心架构解析：构建企业级 AI 应用的 Java 新范式

Spring AI 核心架构解析：构建企业级 AI 应用的 Java 新范式 随着生成式 AI 技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）已从研究实验室走向企业生产环境。然而，如何将 LLM 能力安全、稳定、可维护地集成到现有系统中，仍是开发者面临的重大挑战。 对于广大的 Java 开发者而言，Spring 生态一直是企业级应用开发的基石。如今，Spring AI 的诞生，正是 Spring 团队对这一时代命题的有力回应——它不仅是一套工具库，更是一种全新的编程范式，旨在让 Java 工
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qData 数据中台在 ARM 架构与信创环境下的兼容性与适配研究

qData 数据中台在 ARM 架构与信创环境下的兼容性与适配研究

一、概述 qData 数据中台基于 Java、Vue 与 Spring Boot 技术体系构建，具备良好的模块化设计与跨平台特性，可在多类型硬件与操作系统环境中实现稳定运行。 在国产化与信创体系不断发展的背景下，系统团队持续推进在 ARM 架构服务器（如鲲鹏、飞腾、海光等）及 信创软硬件生态（包括统信 UOS、银河麒麟、达梦数据库等）中的适配与兼容性验证工作。 相关测试结果表明，系统能够在国产软硬件组合环境下保持主要功能的正常运行，并支持多种部署模式。 二、ARM 架构兼容性说明 qDat
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【JAVA 进阶】SpringBoot集成Sa-Token权限校验框架深度解析

【JAVA 进阶】SpringBoot集成Sa-Token权限校验框架深度解析

引言 在现代Web应用开发中，权限管理是一个不可或缺的核心功能。传统的权限框架如Spring Security虽然功能强大，但配置复杂、学习成本高，对于中小型项目来说往往显得过于臃肿。SA-Token作为一个轻量级的Java权限认证框架，以其简洁的API设计、丰富的功能特性和极低的学习成本，正在成为越来越多开发者的首选。 SA-Token（Simple And Token）是一个轻量级Java权限认证框架，主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2、微服务网关鉴权等一
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